
오늘은 라즈베리파이 4B 플랫폼에 Tensorflow 2.4 버전을 설치하는 방법을 적어보려고 합니다.
설치 및 진행 환경
| 플랫폼 | Raspberry Pi 4B 2GB |
| OS | Raspberry Pi OS 32bit, bullseye |
| Python ver | 3.7(가상환경) |
| Tensorflow ver | 2.4 community version |
설치 순서
Tensorflow community version을 설치하기에 지원되는 환경을 확인합니다.
https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases
Releases · lhelontra/tensorflow-on-arm
TensorFlow for Arm. Contribute to lhelontra/tensorflow-on-arm development by creating an account on GitHub.
github.com
저희는 python3.7로 진행하겠습니다.
진행에 필요한 패키지 설치
sudo apt-get install libatlas-base-dev
Python3.7 설치
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz
tar -xf Python-3.7.4.tgz
./configure --enable-optimizations
make -j4
make altinstall
Virtualenv 설정
pip3 install virtualenv
python3 -m virtualenv 가상환경이름 --python=python3.7
저는 가상환경의 이름을 tensorflow로 생성했습니다(python3 -m virtualenv tensorflow --python=python3.7)
Tensorflow 2.4 설치
pip3 install https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v2.4.0/tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
설치 확인

이렇게 tensorflow 2.4.0의 설치까지 완료할 수 있습니다.
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